Как ИИ изменит работу логистов и диспетчеров

Искусственный интеллект активно внедряется в сферу грузоперевозок, однако ожидания, что алгоритмы полностью вытеснят логистов и диспетчеров, пока преждевременны. Такую точку зрения в разговоре с «Лентой.ру» озвучил Михаил Белоусов, основатель ГК «Маршал» и эксперт по цифровизации транспортной логистики, предупредив о грядущих переменах в отрасли.

Специалист убежден, что в обозримой перспективе профессии не исчезнут, но требования к работникам существенно ужесточатся. «Сегодня ИИ берет на себя прежде всего рутинные операции. Это обработка заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, планирование маршрутов и распределение заказов. Там, где есть четкие правила и большие объемы данных, алгоритмы уже работают быстрее человека», — пояснил он.

Сами сотрудники, как подчеркивает эксперт, вовсе не теряют актуальности — трансформируется суть их деятельности. На смену монотонному выполнению типовых задач приходит принятие решений, надзор за работой цифровых инструментов и участие в разрешении нештатных ситуаций.

Наиболее ощутимо, по прогнозам Белоусова, перемены скажутся на логистах, диспетчерах, специалистах по планированию перевозок и менеджерах, организующих транспортировку. Им придется все меньше заниматься ручным расчетом и бумажной волокитой, сосредоточившись на аналитике данных, оценке рисков и управлении сложными процессами.

Почему ИИ не сможет полностью заменить человека?

Собеседник издания также акцентировал внимание на том, что полная замена человека искусственным интеллектом невозможна, особенно в ситуациях, требующих понимания контекста и живого общения.

Взаимодействие с заказчиками и водителями, улаживание споров, поиск решений при сбоях в доставке или работа с негабаритными грузами — здесь опыт сотрудника остается решающим фактором. Нейросеть способна лишь сгенерировать возможные сценарии, тогда как финальный выбор всегда остается за человеком.

Именно поэтому, как считает специалист, работодатели уже пересматривают критерии оценки персонала. Раньше ценилось быстрое оформление документации или ручной расчет маршрутов, теперь же приоритет отдается умению анализировать информацию, обращаться с цифровыми сервисами и брать на себя ответственность за решения.

Белоусов рекомендует работникам отрасли уже сейчас осваивать инструменты автоматизации, азы работы с данными, цифровые платформы для управления перевозками и ИИ-технологии. При этом ключевыми останутся коммуникабельность, навыки ведения переговоров и способность действовать в нестандартных обстоятельствах — именно эти аспекты автоматизировать труднее всего.

Что делать, чтобы не потерять работу?

Бессмысленно тягаться с искусственным интеллектом — куда полезнее освоить его в качестве рабочего инструмента. Преимущество получат те профессионалы, которые научатся оперативнее обрабатывать данные, выносить вердикты и руководить процессами, опираясь на цифровые технологии», — подытожил он.

Как ранее установили корреспонденты, отечественные создатели кино всё активнее задействуют нейросети на всех этапах работы над лентами: от сочинения сценариев и подготовительного периода до комбинированных съёмок и финального монтажа. Но полная замена живых мастеров алгоритмам пока не под силу.

Вопросы и ответы

Какие задачи ИИ уже выполняет в грузоперевозках?

ИИ берет на себя рутинные операции: обработку заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, планирование маршрутов и распределение заказов. Эти задачи алгоритмы выполняют быстрее человека, так как они основаны на четких правилах и больших объемах данных.

Почему ИИ не сможет полностью заменить человека в этой сфере?

Полная замена невозможна из-за необходимости понимания контекста и живого общения. Взаимодействие с заказчиками и водителями, улаживание споров, решение проблем при сбоях доставки или работа с негабаритными грузами требуют опыта сотрудника. Нейросеть может предложить сценарии, но выбор остается за человеком.

Какие навыки станут ключевыми для работников отрасли?

Ключевыми останутся коммуникабельность, навыки ведения переговоров и способность действовать в нестандартных ситуациях. Также важно осваивать инструменты автоматизации, работу с данными, цифровые платформы и ИИ-технологии. Работодатели теперь ценят умение анализировать информацию и брать ответственность за решения.